📅 앞으로의 스터디 계획 ⌚ 스터디 시간: 매주 일요일 오후 1시반 📝 격주로 논문 리뷰 진행 (하람, 수연 / 혜주, 서희, 도연) ➕ 본인 발표 전 스터디에서 본인이 리뷰할 논문, 개요 알려주기 📅 7/4(일) 발표 예정 논문 📝 Deep Residual Learning for Image Recognition (2015, ResNet) 🙋 이하람 링크 : https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 개요/배경 Batchnorm 도입 이후에 10개 이상의 레이어를 학습시킬 수 있게 되었다. 층이 많은 모델일수록 층이 적은 모델과 비슷하거나 더 좋은 성능이 나와야 한다고 기대하였다. 하지만 여전히 깊은 모델은 얕은 모델보다 성능이 좋지 않았다. 일부 레이어가 identity func..