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5월 3주차 GDSC Sookmyung Weekly AI Trend 역시 Google은 Google? Google이 공개한 혁신적인 변화 소개 에디터 | 손수경 이번 주 Google I/O가 개최되었다. Google I/O란 구글에서 개최하는 개발자 컨퍼런스인데, I는 숫자 1을 의미하고 O은 숫자 0을 의미한다. 2023 Google I/O에서는 다양한 생성 모델을 통한 발전 사항에 대한 주제가 많았다. 그 중 주요 내용은 다음과 같다. 1. Google Photos - Magic Eraser 생성 모델을 통해서 아이의 위치를 바꾸더라도 어색하지 않게 이미지를 생성해준다. 2. PaLM 2 구글의 새로운 언어 모델(LLM)인 PaLM 2는 구글의 업데이트 된 Bard의 채팅 도구에 도움을 줄 것이라고 ..

5월 2주차 GDSC Sookmyung Weekly AI Trend 이거까지 그려준다고👀? 재미있는 Midjourney 작품들🤗 에디터 | 손수경 최근에 들어 다양한 Generator Model이 나오고 있고, 다양한 모델들을 소개해왔다. 오늘은 Midjourney에 대한 간단한 소개와 해당 모델을 통해서 생성한 재미있는 이미지들에 대해서 소개를 할 예정이다. Midjourney는 discord에서 사용하고 있는 text-to-image 모델로, 원하는 이미지에 대한 설명을 discord를 통해서 입력을 하면 60초 이내로 이미지를 생성해주는 모델이다. 평소 접근성이 높았던 discord에서 소개하는 모델인 만큼 다양한 이미지들이 생성되고 있다. Midjourney 생성된 이미지 살펴보기 ⏩ https:..

5월 1주차 GDSC Sookmyung Weekly AI Trend LLM을 이해하기 위한 ‘Must-Read’ 같이 읽어요 😀 (2) 에디터 | 정시은 지난주에 이어 이번주에는 본격적으로 DeepMind가 작년에 발표한 Formal Algorithms for Transformers에 대해 알아보도록 하겠습니다. Transformer가 어디에 사용되는지, Transformer의 주 아키텍쳐 구성요소들, 토큰화에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 논문을 이해하기 위한 notation 먼저 논문을 쉽게 이해하기 위해 읽어보면 좋을 notation입니다. $[N]:=\{1,2,…,N−1,N\}$ 1~N까지 정수를 포함한 집합 $N_v: V$ vocabulary size $V ~= [N_v]$ vocabulary $..

4월 4주차 GDSC Sookmyung Weekly AI Trend Generation Model 어디까지 활용될 수 있을까? :: Generation Model 정의 및 ai-workout-assistant 모델 소개 에디터 | 손수경 Generation Model이란 무엇을 생성한다는 것일까? 주어진 학습 데이터를 학습하고 학습 데이터의 분포를 따르는 유사 데이터를 생성하는 모델이다. 즉, 주어진 training data와 같은 distribution을 가진 새로운 sample을 만들어내는 모델이다. 위 그림과 같이 생성 모델은 실제 세계의 데이터로부터 비슷한 Fake Data를 생성할 수 있다. 또한, Time series data 등은 생성 모델에서 시뮬레이션이나 Planning에 사용 가능하다...

4월 3주차 GDSC Sookmyung Weekly AI Trend Segment? 나에게 맡기라구! 😋 Meta의 Segment Anything Model 에디터 | 조유림 META에서 ‘Segmentation Anything Model(SAM)’과 ‘Segment Anything 1-Billion mask Dataset(SA-1B)을 공개하였습니다. SAM은 객체에 대한 일반적인 개념을 학습하고, 이미지나 영상의 어떤 객체에 대해서도 마스크를 생성할 수 있습니다. 말 그대로 ‘Segment Anything’, 즉 무엇이든, 어떤것이든 Segment 해준다는 것입니다. 다음은 META 기술 블로그에서 소개한 SAM의 내용입니다. SAM: A generalized approach to segmentati..