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✏️ Summary 3주차 스터디 : RNN 개념 + 모델 구현 (tensorflow / pytorch) 🔗 스터디 자료 부스트코스 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 부스트코스 텐서플로우로 시작하는 딥러닝 기초 📖 3주차 스터디 📌 RNN 이란? 순환 신경망(Recurrent neural network, RNN)은 인공 신경망의 한 종류로, 유닛간의 연결이 순환적 구조를 갖는 특징을 갖고 있다. 이러한 구조는 시변적 동적 특징을 모델링 할 수 있도록 신경망 내부에 상태를 저장할 수 있게 해주므로, 순방향 신경망과 달리 내부의 메모리를 이용해 시퀀스 형태의 입력을 처리할 수 있다. - 위키백과 은닉층의 노드에서 활성화 함수를 통해 나온 결과값을 출력층 방향으로도 보내면서, 다시 은닉층 노드의 다음 계산의 입..

💡 Summary 2주차 스터디 : CNN 개념 + 모델 구현 (tensorflow / pytorch) 💡 스터디 자료 부스트코스 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 부스트코스 텐서플로우로 시작하는 딥러닝 기초 💡 2주차 스터디 내용 1️⃣ CNN 이란? CNN(Convolutional neural network) : 합성곱 신경망(Convolutional neural network, CNN)은 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층의 피드-포워드적인 인공신경망의 한 종류이다. 딥 러닝에서 심층 신경망으로 분류되며, 시각적 영상 분석에 주로 적용된다. - 위키백과 기본 용어 Convolution : 이미지 위에서 stride 값 만큼 filter(kernel)을 이동시키면서 겹쳐지는 부분의 각 원소의 값을..

🌱 Among Earth Object detection을 통한 개인의 쓰레기 배출량 통계 분석 및 올바른 쓰레기 분리배출 방법 알림 서비스 1. 올바른 쓰레기 분리배출 방법 가이드 : 버리고자 하는 쓰레기의 사진을 찍으면, 딥러닝 모델을 통해 쓰레기의 종류를 인식하고 그에 해당하는 올바른 분리배출 방법을 알려준다. 2. 나의 쓰레기 배출 기록 : 오늘 하루 배출된 쓰레기의 사진을 찍으면, 딥러닝 모델을 통해 여러 쓰레기의 종류와 그 개수를 인식하고 기록하여 통계로 분석한다. 3. 커뮤니티 (Zero Waste Challenge) : 쓰레기 배출 기록을 커뮤니티 게시판에 업로드하여 다른 사용자와 공유하고 Zero Waste Challenge에 참여할 수 있다. => SDGs 12 (지속가능한 생산과 소비 ..

Team Building 팀명 : 어몽어스 (Among Earth) 팀원 : 고성연, 박신형, 이도연, 이지아 팀장 : 이도연 팀 목표 Solution Challenge 2021 Top 3 🏆 딥러닝 + 앱 + 서버로 구글 플레이스토어에 서비스할 수 있는 완성도 있는 결과물 그라운드룰 매주 화요일 19:00~ 회의 시간은 꼭 지킬 것 회의 불참 시 최소 하루 전 슬랙에 공지 온라인 회의를 위한 링크는 회의 10분 전 담당자가 채널에 알림 보낼 것 회의할 때 주저하지 않고 의견 제시하기 팀 내 역할 분담 회의 링크 - 고성연 인증샷 - 이지아 팀블로그 작성 순서 - 고성연, 이지아, 박신형, 이도연 Design Sprint 주제 : 이미지 인식을 통한 분리 배출 앱 ( + 제로웨이스트 커뮤니티) 기술 스택..