스터디 2

[DeepSleep] 딥러닝 스터디 OT

🙋🏻‍♀️ Summary 팀명: DeepSleep 😴 팀원: 남수연(팀장), 서희, 이도연, 이하람, 전혜주 목표: 딥러닝 모델 직접 구현하기 매주 회의: 금요일 10:30 ~ 12:30 🌳 Ground Rules 말 편하게 하기 회의 시작 전 근황 공유하기 회의시간 꼭 지키고, 불참시 최소 하루 전에 알려주기 📑 스터디 자료 수연, 하람: 부스트코스 - 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 도연, 서희, 혜주: 부스트코스 - 텐서플로우로 시작하는 딥러닝 기초 🖍 스터디 진행 방식 1주차: Basic ML / DNN 개념 + 모델 구현 2주차: CNN 개념 + 모델 구현 3주차: RNN 개념 + 모델 구현 팀원이 돌아가며 자신이 구현한 모델에 대해서 소개, 리뷰 개인 Github에 코드 올리기 + 발표자료는 ..

[Algorithm Study] 알고리즘 스터디 커리큘럼

최근 코어멤버 남수연님의 'C++로 알고리즘 시작하기'라는 알고리즘 세션을 진행하면서 피드백을 받아보았는데요, 많은 분들이 궁금해하시는 부분 중 하나가 어떻게 알고리즘 학습을 시작했는지, 어떤 방식으로 알고리즘 스터디를 진행했는지 등 이었습니다. 알고리즘 스터디를 시작하시는 모든 분들께 조금이나마 도움이 되었으면 하는 바람에서, 저희 2020-2021 DSC Sookmyung 내부에서 진행한 알고리즘 스터디의 커리큘럼을 공유하고자 합니다. 어떤 자료로 학습하고 어떤 백준 문제를 풀었는지에 대한 글을 작성합니다. 알고리즘 공부를 처음 시작한 사람부터 약간 공부해본 사람들을 대상으로 진행했으므로 처음 공부하시는 분들에게 도움이 될 것 같습니다. 총 0주차부터 8주차까지, 각 주차마다 정해진 주제로 문제를 풀..