📅 5주차 발표 내용 📝 Sequence to sequence learning with neural networks 🙋 혜주 링크: https://arxiv.org/pdf/1409.3215.pdf 주제: 두 개의 LSTM 모델을 활용한 기존 기계 번역의 한계 개선 배경: 기존의 SMT와 RNN 방식으로는 긴 문장 처리와 어순 구조 변화에 대응하기 어렵다는 단점이 존재 내용 Encoder와 Decoder, 즉 2개의 LSTM을 사용하고 이를 다시 4개의 layer로 쌓아 모델 생성 => 파라미터의 수가 늘어나 깊은 학습 가능 입력 문장의 순서를 뒤집었을 때 결과가 더 좋음 발표자료: https://github.com/dsc-sookmyung/2021-DeepSleep-Paper-Review/blob/mai..
