- Stanford University 의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 강의를 바탕으로 작성하였습니다.Lecture 3 | Loss Functions and Optimization손실함수 (Loss Function)생성한 W가 좋은지 나쁜지를 정량화 할 방법 필요.W를 입력으로 받아 각 스코어를 확인하고 이 W가 현재 얼마나 나쁜지를 정량적으로 말해주는 것우리가 원하는 것 = 행렬 W가 될 수 있는 모든 경우의 수 중 가장 “괜찮은” W를 찾는 것.→ 최적화 과정 (Optimization)x 는 알고리즘의 입력, y는 예측하고자 하는 값 (레이블, 타겟값)f 는 예측함수→ 손실함수(L_i)는 예측함수(f)와 정답값(y)을 받아 데이터들을 ..
