Google DSC Sookmyung

📖 6주차 발표 내용 ❄️ 혜주 선정한 논문: Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate [pdf] 발표 자료: https://github.com/dsc-sookmyung/2021-DeepSleep-Paper-Review/blob/main/Week6/align.md 주제: Alignment model 의 등장과 입력 문장 벡터의 연관 순위 책정에 따른 번역 효율 향상 배경: 기존처럼 입력 문장을 고정된 길이의 context vector 로 변환할 시, 길이가 긴 입력 문장에 대해서는 번역 성능이 급격히 저하되는 문제점이 발생 내용 decoder 에서 output 을 출력할 때, 입력 문장을 순차적으로 탐색해서 현재 생성하려..

🙋🏻‍♀️ Summary 팀명: DeepSleep 😴 팀원: 남수연(팀장), 서희, 이도연, 이하람, 전혜주 목표: 딥러닝 모델 직접 구현하기 매주 회의: 금요일 10:30 ~ 12:30 🌳 Ground Rules 말 편하게 하기 회의 시작 전 근황 공유하기 회의시간 꼭 지키고, 불참시 최소 하루 전에 알려주기 📑 스터디 자료 수연, 하람: 부스트코스 - 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 도연, 서희, 혜주: 부스트코스 - 텐서플로우로 시작하는 딥러닝 기초 🖍 스터디 진행 방식 1주차: Basic ML / DNN 개념 + 모델 구현 2주차: CNN 개념 + 모델 구현 3주차: RNN 개념 + 모델 구현 팀원이 돌아가며 자신이 구현한 모델에 대해서 소개, 리뷰 개인 Github에 코드 올리기 + 발표자료는 ..