안녕하세요 저는 오늘 10분세미나를 맡게된 정시은입니다. 제가 오늘 발표할 주제는 ‘커스텀 데이터셋 만들기’입니다. 저의 경험담을 바탕으로 간단하게 커스텀데이터셋을 만드는 방법을 소개해드리고자 합니다! 이미지에서 검출하고 싶은 객체의 위치, 즉 바운딩 박스를 찾고 객체의 카테고리를 분류하는 작업을 object detection이라고 하는데요, 객체 검출을 할때에는 대표적으로 널리 알려진 yolo 모델을 사용합니다. object detection과 같이 원하는 이미지를 인식하고자 하는 컴퓨터비전관련 프로젝트나 작업을 하게 됐을때 적합한 데이터셋이 필요할 때가 있습니다. 저의 경우, 눈송이를 인식하여 눈송이의 표정에 따른 감정인식을 하는 모델을 만들고자 하였는데, 먼저 눈송이와 다른 캐릭터들을 구분짓기 위해..
