Group Study (2022-2023)/Spring 입문

[spring 입문] 5주차 스터디 - AWS EC2, RDS

doobi 2022. 11. 13. 20:06

교재 6장, 7장

Chap 6. AWS 서버 환경을 만들어보자 -AWS EC2

클라우드 서비스 : AWS, Azure, GCP …

외부에서 생성한 서비스에 접근 가능한 방법 ⇒ 24시간 작동하는 서버가 필수적
- 이때 집 PC를 24시간 내내 구동은 사실상 불가능 → 클라우드 서비스를 통해 제공
인터넷(클라우드)를 통해 서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워크, 소프트웨어, 모니터링 등 컴퓨터 서비스 제공
- 클라우드 서비스 중 하나
- 모든 AWS 서비스는 IaaS 사용
  - IaaS (Infrastructure as a Service)
    - 기존 물리 장비 + 미들웨어 함께 묶어둔 추상화 서비스
    - 가상머신, 스토리지, 네트워크, 운영체제 등 IT 인프라 대여 서비스
    - EX) AWS - EC2, S3 등 존재

AWS 서버 환경 만들기 - EC2 인스턴스 생성

EC2란?

AWS 제공 성능, 용량을 유동적으로 사용 가능한 서버

S3 : 마찬가지로 서버 서비스. Simple Storage Server의 약자
월 750시간의 제한 있음 - 1대의 t2.micro만 사용하면 24시간 사용 가능

인스턴스

EC2 서비스에 생성된 가상머신

이름 및 태그 (=EC2 이름 붙이기)
- 웹 콘솔에 표기될 태그인 Name 태그 등록 → 해당 인스턴스 표현하는 이름으로 사용 가능
아마존 리눅스 사용하는 이유
AWS 각종 서비스와 상성 좋음, yum 빠름 → AWS 적극 지원 OS
인스턴스 유형 : t2.micro (범용 시리즈인 t 시리즈 유형 중 하나)
- 크레딧 (CPU를 사용할 수 있는 일종의 포인트) 존재
  - 인스턴스 크기에 따라 정해진 비율로 CPU 크레딧 공급받아 축적하거나 사용함 → 크레딧 소진 시 더이상 EC2 사용 불가능 ⇒ 트래픽 높은 서비스들은 t 시리즈 사용 지양함

스토리지 선택
- 서버의 (디스크) 용량 : 30GB까지 프리티어로 가능 → 최대로 변경하자
네트워크
- SSH + 포트번호 22 ⇒ AWS 에서 EC2에 터미널로 접속하는 경우 의미
- 이때 pem키를 전체 오픈하지 않도록 주의 (추후 깃허브에 pem키 노출할 가능성 O)
- pem키 관리 + 지정된 IP에서만 ssh 접속 가능하도록 구성하기
  - Source type : AnyWhere → My IP로 변경, 집 밖에서 사용할 때마다 해당 장소의 IP를 SSH 규칙에 각각 추가해줌
  - 보안 그룹 규칙 추가 : 현재 프로젝트의 기본포트인 8080도 추가해줌
키 페어
- 인스턴스 접근하기 위해 할당 필요한 pem키(비밀 키) 선택
- 인스턴스는 지정된 pem키와 매칭되는 공개 키 소유 → 해당 pem키 외에는 접근 막기 가능
- 즉, pem키 == 일종의 마스터 키 (⇒ 유출에 각별히 주의하자.)
  - 이후 EC2 서버에 접속 시 필수 파일
  - 절대!!! 분실하면 안됨 ∴ 디렉토리로 저장하자

⇒ IP와 도메인 할당 완료

이때, 인스턴스마다 각각 다른 IP를 할당 받는다

같은 인스턴스를 중지하고 다시 시작할 때도 새 IP 할당됨 → 고정 IP 할당 지정 필요

EIP 할당: 고정 IP 할당
- EIP : AWS의 고정 IP
- EIP 생성 후 EC2 주소와 연결
- 이때 탄력적 IP는 생성하고 EC2 서버에 연결하지 않으면 비용 발생함
  - 생성한 탄력적 IP는 무조건 바로 EC2에 연결할 것!
  - IF) 더는 사용할 인스턴스가 없다면 → 탄력적 IP는 삭제해줘야 함

EC2 서버에 접속하기 - 윈도우

윈도우의 경우 putty를 사용함 (ssh 접속용 클라이언트)

putty 사이트 : putty.exe / puttygen.exe 다운 후 설치

puttygen 실행
- 역할 : pem키 → ppk파일로 변환 해주는 클라이언트 (∵ putty는 pem키 사용 불가능)
putty 실행
- HostName : [username]@[public_Ip; 탄력적 IP주소] 등록
  - 아마존 리눅스의 경우 username ⇒ ec2-user
- Port : ssh 접속 포트 (22) 입력
- Connection type : SSH
- ppk파일 등록 : Connection > SSH > Auth >Credential

아마존 리눅스 서버 생성 시 꼭 해야 할 설정

자바 기반의 웹 애플리케이션(=톰캣, 스프링 부트)가 작동해야 하는 서버들에겐 필수

Java 설치

현재 프로젝트 버전에 맞춰 설치

⇒ 프로젝트 생성 시 java 버전을 11로 설정 했음… 따라서 버전을 맞춰 java 11을 설치해줘야 함

yum list java* 로 java 설치 가능 리스트 검색
- 자바 11 버전 中 java-11-amazon-corretto.x86_64 가 EC2에서 설치 가능한 java11 jdk임
  - Amazon Corretto = 무료로 사용 가능한 OpenJDK의 프로덕션용 멀티플랫폼 배포판
  - 참고 (https://mchch.tistory.com/223)
yum install java-11-amazon-corretto.x86_64 로 설치
인스턴스의 Java 버전 11로 변경
- sudo /usr/sbin/alternatives --config java

타임존 변경

기본 서버 시간은 미국 시간대 → 한국 시간대로 맞춰주기

서버 시간을 한국 시간으로 변경

sudo rm /etc/localtime
sudo ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Seoul /etc/localtime

호스트 네임 변경

현재 접속한 서버의 별명 등록하기 (IP 대신 식별하기 쉬운 이름 = 호스트 네임)

각 서버가 어느 서비스인지 표현하기 위해 → HOSTNAME을 변경하자
- 참고
  - 리눅스(linux) hostname 변경하는 방법 (CentOS 6, 7)
  - Amazon Linux 인스턴스에서 호스트 이름 변경

현재 hostname 확인

현재 퍼블릭 DNS 이름이 추가적으로 등록이 되어있지 않은 상태이므로 시스템 호스트 이름 반영

HOSTNAME 잘 등록 됐는지 확인 → curl freelec-springboot2-webservice

아직 80포트로 실행된 서비스가 없기에 fail이 뜬다.

/etc/hosts

hosts 파일
- 도메인의 IP를 찾을 때 컴퓨터가 맨 처음 조사하는 파일
- 즉, DNS 파일
127.0.0.1
- 서버 컴퓨터 자신을 가리키는 IP 주소
- 해당 IP주소의 hostname으로 현재 로컬에서 개발 중인 사이트 도메인 걸어줌
- freelec~ 도메인은 공식 등록 X 상태임. 따라서 직접 지정해줘야 컴퓨터가 도메인의 IP 주소 찾을 수 있음
- ::1 은 ipv6에서 내 컴퓨터를 가리키는 ip 주소

EC2 서버 완성!

Chap 7. AWS에 데이터베이스 환경을 만들어보자— AWS RDS

데이터베이스를 구축하고 앞 장에서 만든 EC2 서버와 연동

서버에 직접 데이터베이스를 설치하면 모니터링, 알람, 백업, HA 구성 등을 모두 직접해야 하기에, RDS 사용

7.1 RDS 인스턴스 생성하기

MariaDB 사용
- 상용 데이터베이스인 오라클, MSSQL이 오픈소스인 MySQL, MariaDB, PostgreSQL보다 동일 사양 대비 가격이 더 높음
- MySQL과 PostgreSQL을 클라우드 기반에 맞게 재구성한 데이터베이스인 Amazon Aurora로 교체가 용이함
MariaDB의 장점
- MariaDB is used because it is fast, scalable and robust, with a rich ecosystem of storage engines, plugins and many other tools make it very versatile for a wide variety of use cases.(https://mariadb.org/about/)
데이터베이스 생성

- 네트워크에서 퍼블릭 엑세스 [예]로 설정, 이후 보안 그룹에서 지정된 IP만 접근하도록 막음

7.2 RDS 운영환경에 맞는 파라미터 설정하기

파라미터 그룹 생성
- 방금 생성한 MariaDB의 버전(10.6.10)과 같은 버전대(10.6) 선택
- 파라미터 편집 버튼을 눌러 편집 모드로 전환
- 타임존
  - time_zone Asia/Seoul로 지정
- Character Set
  - character_set_client
  - character_set_connection
  - character_set_database
  - character_set_filesystem
  - character_set_results
  - character_set_server
  - collation_connection
  - collation_server
  - utf8mb4로 지정, utf8mb4는 이모지 저장 가능
- Max Connection
  - max_connection 150으로 수정

파라미터 그룹 데이터베이스에 연결
- 데이터베이스 수정 버튼을 클릭해서, 데이터베이스 파라미터 그룹을 방금 생성한 파라미터 그룹으로 변경
- 예약된 다음 유지 관리 기간에 적용을 선택하면, 수정사항이 반영되는 동안 데이터베이스가 작동되지 않을 수 있으니 예약시간을 걸어둠. 지금은 서비스가 오픈되지 않았으므로, 즉시 적용

7.3 내 PC에서 RDS에 접속해 보기

RDS의 보안 그룹에 본인 PC의 IP를 추가하기

- RDS >데이터베이스 >freelec-springboot2-webservice >연결&보안 >보안 >VPC 보안그룹
- 클릭해서 들어간 화면에서 필터 제거하면 숨겨진 ec2 보안그룹이 나옴
  EC2 보안그룹 ID = 이름이 freelec-springboot2…인 보안 그룹의 보안그룹 ID

체크된 보안그룹(RDS 보안그룹) > 인바운드 규칙 편집 > 규칙 추가

    | Mysql/Aurora | 3306 | ec 그룹 ID 복붙 | ec2 |
    | Mysql/Aurora | 3306 | 내 IP | - |

RDS와 개인 PC, EC2 간의 연동 설정 완료

Database GUI 클라이언트 사용해서 RDS 설정하기
- MySQL workbench 다운 받기
- Workbench 시작 화면에서 MySQL Connections 옆에 + 버튼 눌러서 Setup New Connection 시작하기
  - Hostname : RDS 엔드포인트 (RDS >데이터베이스 >freelec-springboot2-webservice >연결&보안 >엔드포인트 및 포트 >엔드포인트)
  - Username : 마스터 계정 이름(7.1에서 RDS 생성할 때 설정했던 계정 이름)
  - Password : Store in Vault → 비밀번호 입력
- Test Connection 후 OK 버튼 눌러서 DB 생성
SQL 쿼리 실행하기

// character_set, collation 설정 확인하는 코드
show variables like '%c';

//파라미터 그룹 변경 못한 값 변경하기
ALTER DATABASE freelec_springboot2_webserver;
CHARACTER set = 'utf8mb4'
COLLATE = 'utf8mb4_general_ci';(한번에 실행)

//타임존 확인하기
select @@time_zone, now();

//한글명이 들어가는지 확인해보기
CREATE TABLE test(
id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
content varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
)     ENGINE=innoDB;

insert into test(content) values ('테스트');
select * from test;

7.4 EC2에서 RDS에서 접근 확인

EC2 접속하기
- putty실행 → freelec~.ppk파일 Load → OPEN
EC2 창에서 MySQL CLI 설치하기
sudo yum install mysql
RDS 접속하기RDS 가입할 때 입력한 비밀번호 입력하면 접속 성공!
mysql -u 계정 -p -h Host 주소 계정: RDS 가입 계정 이름, Host 주소: RDS 엔드포인트 주소
RDS 확인하기 show databases;

성공!

⏳래퍼런스 추가 공부

localhost란?

localhost:8080 = ip 주소 127.0.0.1에 해당하는 도메인
- 엄밀히 따지면 도메인 자체는 localhost. 뒤에 8080이 붙는 것은 사용하는 포트번호를 나타낸다. (톰캣 서버가 8080번 포트를 이용하니까?)
이때 127.0.0.1는 특수한 IP주소. ⇒ 루프백 or 로컬호스트 주소
웹 사이트에 접속해서 이것저것 하는 것은 클라이언트가 서버에게 http 프로토콜을 사용해 request와 response message를 packet 단위로 주고 받는 것

⇒ 이것은 크게 보면 네트워크 통신이기도 하다.

❓그래서 네트워크 통신과 localhost가 뭔 상관??
→ 네트워크 시간에 배웠던 내용을 떠올려보자.

네트워크 통신 == end host끼리 패킷을 주고 받는 것
- 이때 패킷은 logical하게는 host들 사이에 message를 교환하는 것이다~ 라고 말할 수 있지만 사실 message는 도
  착하기까지 수많은 layer를 거치며 encapsulation , decapsulation을 반복한다.
네트워크 → link 과정에서 header에 목적지 까지 필요한 제어정보 (IP주소 등)가 붙는데, 이 과정에서 주소가 특정한 루프백 주소를 붙여서 보낸 경우 ⇒ 목적지가 자신이 되어 외부로 나가지 않음
- 즉, 출발지 = 목적지 = 본인 = localhost 가 되는 것
따라서, 루프백을 활용하면 별도의 서버 구축이 요구되지 않고, 자기 컴퓨터로 양쪽 host 역할을 하는 것이다. → 외부에선 접근 불가능하다.

🤔 고민해 볼 거리

저번 Chap 5 실습 중 OAuth로 구글 로그인 구현 하는 과정에서, 이름이 자꾸 컴퓨터에 설정 해 놓은 사용자 이름으로 떴었다.

⇒ 찾아보니 index.mustache 파일에 엑세스 토큰을 받아온 사용자 정보 중 이름을 화면에 출력하기 위해 userName이란 변수를 사용했었는데, 이 이름이 기존 윈도우 환경변수에서 선점한 변수명이기에 충돌이 발생했을 수 있다는 글을 보았다.

실제로 loginUserName으로 변수명을 변경하니 이름이 정상적으로 출력 되고, 오류로 떴던 이름이 계속해서 프로젝트가 존재하는 상위 폴더의 사용자 이름이였던 것을 생각해보면… 납득이 간다.

~~물론 틀렸을 수도 있음…~~

참고 질문 : https://github.com/jojoldu/freelec-springboot2-webservice/issues/549

진정한 클라이언트-서버 구조에서 서버 역할을 수행하려면?
- 서버는 24시간 내내 가동되어야 한다. (유일하게 data를 제공하므로)→ 따라서 기업의 경우 서버 돌리기용(?) 전용 컴퓨터를 모아놓은 서버실이 존재하는 것
- → 이러기 위해선 한 컴퓨터에서 서버를 내내 구동(어플리케이션 실행)하고 있어야 함
- 비용적 부담 + 관리의 어려움… → 클라우드 컴퓨팅 탄생

<<localhost = 개발 환경>>

루프백 주소로 취급되는 특별한 주소의 도메인이기에, 혼자서 client, server 역할을 다 한다.

외부에서 localhost에 접속 → 내 컴퓨터에 요청 보내기란 불가능

= 항상 가동되는 서버의 별도 구축 필요

클라우드를 사용해야 하는 이유?

서버를 띄우는 방법이 클라우드 컴퓨팅만 존재하는 것은 아님. → 온프레미스 방법 존재
- 위에서 말한대로 직접 컴으로 24시간 풀가동시키면 가능 (클라우딩 컴퓨팅 전 실제 방식)
- 여러 서버를 보유하고 직접 유지 관리 = 엄청난 인력 소모, 초기 비용 막대함
- 무엇보다 사용자들의 요청에 유연한 대처가 힘들다 (당장 무슨 수로 기기와 사람은 구함??)
온프레미스
- 서버 관련 인프라를 직접 구축하는 것
- 특별한 요구사항이 있고 운영할 여건이 되는 기업에게 더 적합한 방식이다.
클라우드 컴퓨팅
- 온프레미스의 바탕이 되는 물리적 장비와 운영에 필요한 기능을 다른 누군가가 대신 구축해놓고, 그 서비스를 고객이 대여해 사용하는 형식
- 비단 개인 뿐만 아니라 기업도 자주 사용한다(Ex. 금융권)
  - 기업은 왜?? → 앞서 언급했듯이 온프레미스에 비해 클라우드는 유연한 대처가 쉽다. 사용자 요구사항이 급변하는 요즘시대에 맞춰 비즈니스 모델도 빠르게 변화를 반복하는데, 그러기에 안성맞춤임
  - 고객의 데이터 또한 그 양이 급증하여 관리에 집중하기엔 기업도 부담 → 분업을 하자
- AWS의 다른 서비스를 이용해 빅데이터 처리 or ML 모델 학습 후 배포, 서버리스 서비스 등 다양한 사용이 가능하다.

EC2 인스턴스를 생성한다는 것의 의미

EC2 인스턴스 생성 = 가상 서버 구축

AWS가 가진 HW 장비 일부를 대여해, 내 서버 돌리는데 사용하겠다 → OS(ex. 아마존 리눅스2) 설치하고 네트워크 구성해 거기서 나의 애플리케이션을 구동시키면 → 누구나 접속 가능!

인스턴스 설정 값의 의미

📍 AMI (Amazon Machine Image) : SW 구성을 기록한 탬플릿 (안내서)

- 서버 디스크에 설치된 내용 자체가 AMI에 들어있음 ⇒ AMI에서 인스턴스 생성하면 그것들이 다 복사됨. 동일한 설정의 서버를 손쉽게 대량 생산 가능함
- EX) Amazon Linux AMI : 아마존이 제공하는 레드햇 기반 리눅스 세트
  - 인스턴스 접속 시 리눅스 환경으로 접속 → 그래서 윈도우에선 putty를 경유해야 됐던 것
- AMI는 개인이 제작 가능하다
  - 같은 구성의 서버 복제 or 구축한 서버의 백업용으로 사용
  - 💡 if 웹 서버로 사용할 서버 여러 개 만들고 싶다 → AMI에 사용한 서버 OS, 아파치 + α 등 넣어 AMI 선택

📍 인스턴스 유형 : 머신의 용도
- 인스턴스 유형에 따라 → 컴퓨터 자원 (CPU, 메모리, 스토리지, 네트워크 …) 조합 차이 발생
- 서비스 규모에 따라 크기도 선택 필요 (→ 유형, 크기에 따라 단가 책정됨)
- 💡 현재 생성한 t2.micro 유형의 인스턴스
  - t2 : 범용 시리즈 중 하나인 t 시리즈 유형에 속함. 크레딧 존재함 (=트래픽 낮은 유형에 적합)
  - micro : 인스턴스 크기

📍VPC, 서브넷
- VPC : 가상 네트워크 구축해주는 서비스
- 서브넷: IP주소에서 네트워크 영역의 부분 집합(망)
  - 서버 (ex. 웹, DB…)들은 같은 네트워크에 연결 되어있어야 함
    - EC2, RDS도 마찬가지로 같은 네트워크에 연결 돼야 함 → 이 네트워크를 구축해주는 서비스 = Amazon VPC
  - Amazon VPC
    - AWS 계정 전용 가상 네트워크 서비스
    - AWS에서 제공하는 리소스만 설치 가능 (+ EC2, RDS는 얘 선택 강제)
    💡 AWS에 VPC를 생성 → 그 안에 인스턴스 설치 = 서버

📍 보안 그룹 : VPC의 가상 방화벽(= 네트워크 통신 제어 방식)
- 인바운드 규칙
  - 외부 네트워크 → 인스턴스로 들어오는 통신에 대한 정책
  - 외부에서 해당 인스턴스 접속 시도하면, 어떤 접근을 허용할 것인지 정함
  - 22번 포트(SSH 접속 담당 - BASH창으로 접속)로 들어오는 접속(따라서 다른 장소에서도 설정 건드리고 싶으면 인바운드 규칙에 거기 IP주소 추가) → 허용한 IP 주소 (당시 현재 장소 등록함)로 들어오는 요청만 수락함
  - 8080 포트로는 어떤 IP든 요청 보내기 가능 (서버니까)
- 아웃바운드 규칙
  - 인스턴스 → 외부 네트워크로 나가는 통신에 대한 정책
  - 반대로 아웃바운드 규칙엔 IP 제한을 두지 않음 → 어떤 클라이언트(외부 네트워크)가 접속해 리퀘스트를 보낼 지 모르니까

📍SSH 접속 / 키 페어
- SSH 접속
  - 원격 접속으로 서버 관리하기 위한 접속 방식
  - 서버에 설치한 SW 설정 변경하기 위해 사용하는 접속 방식 (관리자모드)
  - 사용 조건 : 서버에 SSH 사용하기 위한 데몬 돌아고 있으면 OK
- 키 페어
  - SSH 접속하기 위해 필요한 일종의 암호
  - 로그인 시 인증으로 사용되는 공개키-비밀키 쌍
  - 키 페어 파일의 활용 : 인스턴스 쪽(공개키), 접속자(비밀키)로 각각 설정해 사용
📍Elastic IP : 서버가 사용하는 고정IP
- 서버는 항상 돌아가되, 주소도 permanent 해야 함
  - 하지만 인스턴스 정지 후 재시작 할 때마다 공인 IP주소 달라짐 ⇒ permanent (X)
  - 고정 IP 별도로 지정 (Elastic IP)
📍ELB
- 서버 엑세스 상태에 따라 → 서버 대수 조정해주는 기능 (오토 스케일링)
- EC2에도 auto scaling 기능이 탑재됨.

가상화

어플리케이션 당 1대의 HW가 할당 되는 것이 아니다
- HW 1개를 logical하게 분할 → 조합해 가상의 시스템을 생성 : 가상화
- 이것을 가상의 시스템에 활용 (→ 이래도 서로 독립적인 시스템으로 인지됨)
- 효율적인 리소스 사용 가능, 독립적 시스템이므로 각자에게 영향 미치지 않음

RDS와 EC2 연동

데이터베이스 서버 만드는 방법
1. EC2 인스턴스에 별도의 DB 서버 프로그램 설치 → EC2 인스턴스가 DB서버 역할도 하게끔 함
  - DB관리를 직접 해줘야 하는데 고려할게 너무 많다
  - EX) 모니터링, 알람, 백업, HA 구성 …
2. RDS 서비스 사용하기
  - AWS가 제공해주는 DB 서버 프로그램 → 당연히 AWS가 자동 관리 해줌
  - 따라서 특별한 요구사항이 없다면 RDS를 사용하자.

RDS와 EC2의 네트워크 설정 방법? (연동)

RDS는 EC2에 설치된 SW와 연동해 사용 가능함 == EC2와 네트워크 공유해야 함 == 같은 VPC
- VPC ID가 동일한지 확인
RDS의 DBMS를 사용하기 위해, EC2 인스턴스 → RDS로 접속 가능해야 함 ⇒ 인바운드 규칙
- RDS의 인바운드 규칙 (EC2 → RDS) 설정 : RDS 보안그룹 인바운드 규칙에 EC2 접속 허용
  - EC2에 사용된 보안 그룹 ID, (+ 개인 PC용 본인 IP) 복사 해 추가함

RDS 인스턴스 설정 값

데이터베이스 엔진
- DBMS로 사용할 종류 선택 (실습에선 Maria DB 사용)
- 실무에선 Amazon Aurora를 많이 사용하는 듯. Maria DB, MySQL과 호환성이 우수하다고 함
데이터베이스 인스턴스
- 인스턴스 클래스, 스토리지 유형, 스토리지 용량, 자동 스케일링, 마스터 사용자 정보등을 담고 있음
네트워크 설정 : VPC, 서브넷 그룹, 보안 그룹 등… (연동 위해 조작 필수)
데이터베이스 환경 : 데이터베이스 명, 포트 번호, 데이터베이스 파라미터, 백업, 로그 등

RDS 서비스는 EC2 서비스와 다르게 AWS에서 어느정도 관리를 해준다
- 이를테면 백업 및 업데이트, 모니터링 등을 제공해줌 → 자동이므로 주의할 것

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Chap 6. AWS 서버 환경을 만들어보자 -AWS EC2

클라우드 서비스 : AWS, Azure, GCP …

AWS 서버 환경 만들기 - EC2 인스턴스 생성

EC2란?

인스턴스

EC2 서버에 접속하기 - 윈도우

아마존 리눅스 서버 생성 시 꼭 해야 할 설정

Java 설치

타임존 변경

호스트 네임 변경

/etc/hosts

Chap 7. AWS에 데이터베이스 환경을 만들어보자— AWS RDS

7.1 RDS 인스턴스 생성하기

7.2 RDS 운영환경에 맞는 파라미터 설정하기

7.3 내 PC에서 RDS에 접속해 보기

7.4 EC2에서 RDS에서 접근 확인

⏳래퍼런스 추가 공부

localhost란?

클라우드를 사용해야 하는 이유?

EC2 인스턴스를 생성한다는 것의 의미

인스턴스 설정 값의 의미

가상화

RDS와 EC2 연동

RDS와 EC2의 네트워크 설정 방법? (연동)

RDS 인스턴스 설정 값

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타임존 변경

호스트 네임 변경

/etc/hosts

Chap 7. AWS에 데이터베이스 환경을 만들어보자— AWS RDS

7.1 RDS 인스턴스 생성하기

7.2 RDS 운영환경에 맞는 파라미터 설정하기

7.3 내 PC에서 RDS에 접속해 보기

7.4 EC2에서 RDS에서 접근 확인

⏳래퍼런스 추가 공부

localhost란?

클라우드를 사용해야 하는 이유?

EC2 인스턴스를 생성한다는 것의 의미

인스턴스 설정 값의 의미

가상화

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RDS와 EC2의 네트워크 설정 방법? (연동)

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