4. 역할분담 결과확인 & 기능별 팀 나누기

1. 각자 해 온 일!!

- UI 프로토타입 대략 그려보기

 

- 음식 사진 데이터 신청 및 사용해보기

저화질, 저명도의 사진들도 포함되어 있어 괜찮다고 판단

총 15G, 우선 '만두' 카테고리만 드라이브에 올리기로

 

- 영양소 분석, 칼로리 계산 방법 찾기

식품안전나라 식품영양성분 DB: 2790여개 음식의 칼로리, 영양성분 데이터베이스 OPEN API 발견

https://www.foodsafetykorea.go.kr/api/newDatasetDetail.do

- 딥러닝 스터디 내용 정리

 

2. 핵심 기능별로 팀 나누기

- 커뮤니티 팀: 민혜, 혜주

• 회원가입, 로그인 기능
• 게시판 글:  태그별로 보여주기(비건, 다이어트, 헬스, 직장인, 학생, 자취생 등)
• 글 좋아요, 댓글 기능
• 글 검색 기능
• 랭킹 기능(보류)

- 개인식단 팀: 하람, 주연

• 식단 사진 CRUD (피드 공개 여부)
• 식단 영양/칼로리 분석
• 날짜별 통계 시각화
• 내 프로필, 개인 설정 기능
• 물 알림 기능
• 챌린지 뱃지 기능(보류)

- 딥러닝: 전체

목표: 음식 사진으로부터 음식 종류 알아내는 모델 만들기 -> Object detection

• 데이터 수집, 라벨링 : 데이터 종류에 따라서 나눠서 하기
• 다양한 모델, 레이어, 하이퍼파라미터 등 시도하면서 학습시키고 검증하기: 각자 시도한 모델 저장, 결과 알려주기
• 모델링 대강 되면 flask로 api 만들어서 스프링과 연결

 

3. 다음 회의 전까지 할 일

- 핵심 기능별 팀끼리 세부기능 명세, 페이지별 UI 만들어오기, (개발 역할 분담하고 목표 세우기)

- Cloud SQL 코드랩 실습해보기

- Figma, 팀별로 프로젝트 만들어서 작업해서 합치기(바탕흰색, 글자 검은색 기본으로!)

 

4. 다음 회의 목표

- 와이어프레임, 전체 앱 흐름도 그려보기 : 각 세부 페이지 UI를 모아서 연결시켜보기

- 데이터베이스 종류 선택하기(Cloud SQL : mySQL, postgreSQL, SQL server, or Firebase)

- 개발 일정 및 목표 정하기, 개발 시작하기!