6. 개발 준비

1. 모바일 어플리케이션 디자인

* 어플리케이션 이름 : 모두의 식단 (Everyone's meal)

* 색상 결정

 여러 후보들 중 투표를 통해 결정을 했습니다! (제가 고른색을 다들 마음에 들어해서 뿌듯하네요)

 

 

2. 깃허브 레포지토리

- OpenMinder 레포지토리 안에 Front-end / Back-end 폴더로 구성

  이번회의전까지 백엔드와 프론트엔드 기본 환경설정 마친 프로젝트 업로드.

+ 스프링-리액트네이티브 서버 연결 방법 찾기

 

 

3. 개발 일정 관리

- 팀 일정 관리: Notion 사용 (페이지 공유)

   깃허브 프로젝트 탭 이용, 트렐로, 노션 등 여러 툴을 고민한 결과 노션을 이용하기로 결정...!

   사용목적 : 회의외에 서로의 개발일정 공유 가능

 

 

4.  딥러닝 모델 결정

1) YOLO v4

  i) darknet 프레임워크 사용

  ii) tensorflow 프레임워크 사용

2) Tensorflow Object Detection API

tensorflow object detection api 과 yolo 차이 - https://medium.com/sugarkubes/googles-object-detection-api-vs-yolov3-7956f9a9a6c5

Google’s Object Detection API vs. Yolov3

위의 두 모델을 후보로 고민 -> Tensorflow Object Detection API로 결정.

 

* Tensorflow Object Detection API

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

tensorflow/models

 ▷ tensorflow object detection pre-trained 모델 종류

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md

tensorflow/models

 

계획한 개발 프로세스에 따라 진행예정.

1. 개발 환경 만들기 : 코랩colab(gpu) / 로컬컴퓨터(cpu) / 캐글노트북(gpu)

2. custom 데이터셋 준비하기 : 디렉터리 경로 셋팅, 라벨링 파일(xml, csv, tfrecord 등) 변환