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진행상황 Splash 화면 디자인 App UI 구현 구글 로그인 연동 & Firebase auth 연동 모임 목록 모임 목록 display 모임 추가 + 구성원 초대 모임방 나가기 모임방 일기 일기 목록 display 일기 작성 일기 수정 / 삭제 페이지 간의 변수 이동을 위해 Provider를 사용했으나 생각과 다르게 작동함... 해커톤 결과물 구글 기술을 활용해보고자 flutter를 사용하여 안드로이드 앱을 만들었습니다. 구글 로그인을 위해 Firebase Authentication을 이용하였습니다. 데이터베이스는 Cloud Firestore와 이미지 데이터를 저장하기 위해 Cloud Storage를 함께 사용했습니다. youtu.be/f3kaZV4Me3c 앱 실행 화면

1. 각자 해 온 일!! - UI 프로토타입 대략 그려보기 - 음식 사진 데이터 신청 및 사용해보기 저화질, 저명도의 사진들도 포함되어 있어 괜찮다고 판단 총 15G, 우선 '만두' 카테고리만 드라이브에 올리기로 - 영양소 분석, 칼로리 계산 방법 찾기 식품안전나라 식품영양성분 DB: 2790여개 음식의 칼로리, 영양성분 데이터베이스 OPEN API 발견 https://www.foodsafetykorea.go.kr/api/newDatasetDetail.do - 딥러닝 스터디 내용 정리 2. 핵심 기능별로 팀 나누기 - 커뮤니티 팀: 민혜, 혜주 회원가입, 로그인 기능 게시판 글: 태그별로 보여주기(비건, 다이어트, 헬스, 직장인, 학생, 자취생 등) 글 좋아요, 댓글 기능 글 검색 기능 랭킹 기능(보류)..

♧ 현재 진행(~2/1) - 데이터 수집(공유 드라이브) 성연 - 가위/안경,선글라스/프링글스 통/유리 신형 - 과일포장재/보온보냉백/깨진병/종이 도연 - 스케치북,스프링노트/돗자리/플라스틱/카드보드 지아 - 와인잔/아이스팩/철,고철(캔) /일반쓰레기 - 데이터 라벨링 (Yolo_mark) github.com/AlexeyAB/Yolo_mark AlexeyAB/Yolo_mark GUI for marking bounded boxes of objects in images for training neural network Yolo v3 and v2 - AlexeyAB/Yolo_mark github.com - 분리 배출 방법 정리 ♧ 해커톤 계획 - 역할 분배 지아 Yolo v4 우리 데이터로 학습 성연 분리배출..

팀원 : 김주연, 권나현, 이나경, 심세령 팀장 : 김주연 2021.01.25 회의 해커톤에서 앱의 초반 부분(로그인, 친구 초대, 메인화면, 탭별 UI)까지 구현하기 앱의 후반 부분은 해커톤 이후에 진행하기로 결정 Flutter 공부 2021.01.29(금)까지 끝내기 2021.01.30(토)부터 해커톤 개발 시작 2021.01.29 회의 Figma로 프로토타입을 세부적으로 수정해 ver2를 만듦 해커톤에서는 공동일기까지 구현하기로 결정 역할분담 완료 추후에 게시판, 지도, 캘린더까지 추가하는 것은 web으로 진행될 예정. 진행상황 앱 대표 색 (연보라 계열) 프로토타입 재정비 역할분담 권나현 : Figma 프로토타입 재정비, 공동일기 작성 페이지 심세령 : provider 사용하여 구글 로그인 + 모..

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🌻2021.01.26🌻 지난주에 그려둔 마인드맵을 바탕으로 심리 테스트에서 사용할 질문들을 구체적으로 정해보았다. 심리 테스트 답변을 2지선다로 할지 4지선다로 할지 다양한 의견을 나눈 끝에 4지선다로 선택 테스트 구성을 마무리하기 위해 목요일까지 정해진 언어들을 각자 맡은 질문을 바탕으로 나누어 오기로 하였다. 이미 깃허브에 올라와 있는 심리테스트 코드들을 참고하여 각자가 맡은 파트를 분석해 오기로 했다. ✨중요✨ DSC-KR 해커톤 기간에 처음으로 대면 회의 겸 해커톤 진행을 위해 에어비엔비를 예약함 😎 백앤드 회의 : 지금 진행하고자 하는 방식으로 진행할 시 같은 점수를 받은 언어가 너무 많이 나올 것으로 예상되어 해결 방법을 강구하였지만 찾지 못하였습니다. 🌻2021.01.29🌻 각자가 맡은 질문..

팀원 : 신민혜, 이주연, 이하람, 전혜주 진행한 일 1. 딥러닝 스터디 마무리 및 점검 다들 2주동안 듣기로 했던 [논문으로 짚어보는 딥러닝의 맥] 강의를 통해 이미지 처리를 위한 딥러닝 방법을 익혔습니다. 각자 스터디한 내용을 깃허브에 올리려고 했지만, pdf에 필기하거나 새로 책을 구매하여 공부하는 등 다양한 방식으로 스터디를 진행했기 때문에, 한 사람만 정리해서 올리기로 하였습니다. 또한 강의 내용이 tensorflow를 이용한 것이기 때문에, 프로젝트 진행 시 딥러닝 프레임워크로 tensorflow를 그대로 사용할 것 같습니다. 2. 스프링 강의 결제 이제 이번 주(1월 4주차)부터 진행할 스프링 스터디를 위해서 인프런 강의를 각자 결제하는 것으로 하였습니다. 이번 주 목요일까지 절반정도 공부하..

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💁🏻‍♀️ 이번주에 있었던 일들 목표 변경 Sollution Challenge에 나가 상을 타는 것을 목표로 잡고 열심히 준비했었는데, 회의를 하다 보니 우리가 원하는 주제와 Google이 원하는 주제가 맞지 않는다는 생각이 들었다. 우리가 계획한 Gitribute 서비스는 17가지 SDGs 중 하나를 선택하여 확실한 해결책을 제시한다기 보다는 사람들이 SDGs에 대해 관심을 가지도록 유도하는 것이었는데, 구글에서는 한 문제에 대한 확실한 해결책을 제시하는 서비스를 기대하는 것 같았다. 😢 여태까지 준비해 온 아이디어를 더 이상 밀고 나갈 수 없다는 생각에 잠시 우울해졌지만(ㅠㅠ) 우리는 목표를 재설정하고 팀을 재정비하여 새로운 목표를 향해 도전하기로 했다. 마침 DSC KR Hackathon 참가 모집..