GDG on Campus Sookmyung

진행 상황 공유 FE 메인페이지 → json 파싱해서 레이아웃 구성 이미지 존재 시 별도의 이미지 위젯 띄우기 ML 텍스트 오류 → 정확도 상으로는 현재 사용한 패키지가 가장 정확하긴 해서,, 일단은 사용 예정 지정한 json 규칙대로 가공 중 서버에 올리기는 가능 (json 파일만) BE GCP 올리는 거 → 해결하지 못함 모각코 진행 3월 11일, 3월 12일에 디스코드를 통해서 모각코 진행 TODO ML 이미지 추출 정확도를 높히는 방법 찾기 이미지 캡션 → 텍스트, 오디오 넣기 url?, GCP? python 코드 어케 올려,,,,,,,,,,, 알아보기 ⭐ FE 구글 로그인 : 인증 및 토큰 발급 로그인 시 파일 목록 구현 페이지네이션 구현 : 파일 열 때 받을 페이지 번호 리스트 → 페이지로 구..

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이번주까지 한 것 백엔드: 음식점, 메뉴 관련 API 생성, 배포 프론트엔드: 온보딩 페이지 완성, 구글 로그인-파이어베이스 연동, 페이지 디자인 완성, 리뷰 페이지 완성, 네비게이션바 완성 다음주까지 민정: 사용자 주소 입력받고, 사용자 주소 DB에 저장. 유진: 스토어, 메뉴, 체크아웃 페이지 생성 재은: 리뷰 관련 API 생성, 구글 맵 API 공부

지난 주 완료 사항 클라이언트(안드로이드, iOS 네이티브) 회원가입 화면 UI 및 로직 완료 로그인 화면 UI 및 로직 완료 서버 로그인및 회원가입 API 구현 완료 강의, 퀴즈, 자세실습 등 학습 화면 API 구현 완료 Swagger로 API 문서 세팅 완료 임시 방편으로 AWS 배포 완료 (GCP 크레딧이 너무 적어요 T T) 현재 진행 사항 클라이언트(안드로이드, iOS 네이티브) 회원가입 화면 서버 연결 로그인 화면 서버 연결 이론 강의 화면 UI 및 로직 구현 퀴즈 화면 UI 및 로직 구현 자세 실습 화면 UI 및 로직 구현 서버 CPR 응급 상황 호출 API 구현 CPR 응급 상황 출동 API 구현 허위 호출 신고 API 구현 Tensorflow Lite를 통한 자세실습 테스트 기능 구현 다..

1. 진행상황 공유 FE 홈 화면 충돌 해결하고 머지 Dio 패키지 이용해서 백엔드와 연동할 생각 백엔드 API 명세 확인하면 바로 연동 테스트 시작해보려고 함! BE 재구성된 메뉴 리스트 조회 API(FE ↔ BE ↔ ML) 구현 완료하고 merge 함 월요일에 구현을 완료했지만 그 후에 다시 실행해보니 에러가 발생해서 해결 중 wikipedia api 공식문서에 1초당 request 200개로 제한해 달라고 해서 Bucket4J 사용해 제한하려고 했지만 하지 않고 아래 방법을 사용하기로 결정! DB에 메뉴를 최대한 많이 넣어놓기로 함 유저에게 최대 1분 소요될 수 있음을 알려주면 좋을 것 같음 ML Tesseract5 로 학습시키려다가 관련 자료가 많지 않고 오류가 너무 많이 나서 Tesseract4..

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📝 아젠다 현황 공유 다음 회의까지.. 📢 현황 공유 FE : 혜경 : 맥북 CPU로 인한 flutter 오류 해결 ⚠️ ~ file for architecture arm64 해결 방법 화면 전반적으로 개발 재현 : 로그인 페이지 ui 완성 api 요청 법 BE와 논의 통계 메인 페이지 + 그래프 drawing 중 위치 수정 후 데이터 리스트 변수화만 하면 될듯! 남은 부분 : 음성학습 페이지, 뱃지 생성부분 BE : Api 명세화 완료 구글 로그인 완성 ML : flask api 코드 작성 중 🧐 다음 회의까지.. FE : 혜경: 손보고… 녹음 기능 넣기… 재현: 통계 그래프 다듬기, 음성학습 추가하기 BE : GCP 재배포 구글 로그인 프론트와 연결하기 ML : flask api 완성(녹음 기능) 후..

정확한 구현 방향 설정 1. Talk back 기능 이용 전체 읽기만 휴대폰 자체 talkback 기능 이용하기로 하고 단락읽기와 한줄읽기를 LeTurn에서 지원해주기로 결정 -> 문단별로 나눠주는 API가 없음. 폰트 사이별로 나누기엔 오래 걸릴 것 같음 2.한줄 읽기, 단락 읽기 기능 구현 시 구분 기준 줄글이 적어 단락이 없을 경우 한줄을 한 단락으로 인식하여 읽어주기로 줄글이 많아 단락의 구분이 있을 경우 들여쓰기 단위로 문단을 구분짓기로 문제점: - 한줄을 인식하려 할 때 피피티 자체에서 끊겨져서 나오는 텍스트가 출력되면 다른 줄처럼 출력됨 해결방안 1. Y축을 기준으로 다른 값이 나올 때 까지 한 문단으로 인식 2. 폰트 사이즈를 기준으로 문단엮기 결론 : 같은 폰트 사이즈끼리 묶는 식으로 데..

전체 회의 남은 개발 기간동안의 대략적인 일정을 짰습니다. 클라이언트 - 회원가입 뷰 & 로직짜기 - 회원가입 서버 붙이기 서버 - 예진 : 로그인/회원가입 관련 API 작성, GCP 전에 잠깐 쓸 AWS 환경 세팅 - 현애 : 학습 관련 API 작성 다음주에 할 일 2주차로 체크한 부분 끝내기