이번 주차는 CNN, VGGNet, GoogLeNet, ResNet 코드리뷰입니다. CNN (Convolution Neural Network)LeNet-5 LeNet은 Yann LeCun과 그의 팀이 개발한 초기의 합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network) 모델로, 주로 이미지 인식 작업을 위해 설계되었습니다. LeNet-5라는 이름으로도 잘 알려져 있으며, 특히 손글씨 숫자 인식을 목적으로 개발되었습니다. LeNet 모델은 MNIST 데이터셋(손글씨 숫자 0~9)을 분류하는 데 큰 성과를 보였고, 이후 CNN의 발전에 중요한 기초를 마련했습니다.입력 레이어 (Input Layer): 32x32 크기의 이미지를 입력으로 받습니다. MNIST 이미지의 원래 크기는 28x2..
