ECCV에서 2020 Best Paper Honorable Mention으로 선정된 NeRF에 대해 알아보자! NeRF는 Representing Scense as Neural Radiance Fields for View Synthesis로, View Synthesis 모델이다. 즉, 여러 시점에서의 물체 이미지를 입력으로 받아 새로운 시점에서의 물체의 모습을 만들어내는 모델이다! 위의 이미지 상, 각각의 카메라가 가지는 5차원 데이터, 좌표 상의 위치인 x,y,z와 시야 방향인 세타와 파이를 input으로 받아 색상과 밀도를 예측해 물체 이미지를 생성하는 것이다. NeRF는 MLP로 학습하는데, 총 9개의 FC와 활성화 함수 ReLU를 사용한다. 이때, 한 물체에 대해 어느 방향에서 보는지에 따라 보이는..